[Шибаев Александр] [Stepik] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование (2024)

  • Автор темы Автор темы Rayhorn
  • Дата начала Дата начала

Rayhorn

Модератор
Команда форума
Модератор
Сообщения
3.840
Реакции
3.371
Снимок экрана 2024-02-13 102658.png



Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование
Все о многопроцессном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Создание и управление процессами, работа с пулом процессов, межпроцессное взаимодействие. Курс полностью раскрывает тему процессной многозадачности.

Чему вы научитесь:
  • Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений.
  • Научитесь создавать и управлять процессами для параллельного выполнения задач с максимально эффективным использованием вычислительных ресурсов.
  • Разберетесь в сложной теме межпроцессного взаимодействия, начиная от использования разделяемой памяти до организации совместной работы удаленных процессов по сети.
  • Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению процессов в Python.
  • Научитесь использовать библиотеки multiprocessing, concurrent.futures, ctypes, struct, array.
О курсе:
Курс является второй частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает процессную многозадачность.

На курсе Вас ждут:
теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
множество домашних самостоятельных работ;
тесты и интерактивные задачи на программирование;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.

Для кого этот курс
Курс будет полезен:

  • любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше;
  • людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах;
  • студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы


 

Похожие темы

Слив курса Python.Start [Stepik] [Future People] Полный курс Python.Start . Начните погружение в IT с Python - одного из самых популярных и востребованных языков программирования в мире. Курс для людей, которые хотят научиться программировать. Чему вы научитесь: Эффективно учиться и бороться...
Ответы
0
Просмотры
Слив курса Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens [Stepik] [Игорь Ким] На курсе вы познакомитесь с большим количеством продуктовых и бизнес метрик. Поймете их ценность для бизнеса, и как они взаимосвязаны друг с другом. А также научитесь рассчитывать и визуализировать...
Ответы
0
Просмотры
837
Многозадачность в Python. Многопоточное программирование. Stepik. Шибаев Александр Все о многопоточном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Чему вы научитесь: Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений. Научитесь...
Ответы
1
Просмотры
644
Чему вы научитесь: Освойте основы Python: создайте прочную основу для изучения Python, изучив переменные, типы данных, циклы и основные принципы кодирования. Понимание генеративного ИИ: узнайте, как крупные языковые модели, такие как OpenAI и Gemini, работают на основе современных приложений...
Ответы
1
Просмотры
941
Слив курса Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python [stepik] [Сергей Спирёв] Хотите превращать сложные наборы данных в яркие и понятные графики, которые привлекут внимание и помогут сделать важные выводы? Тогда этот курс по визуализации данных с Seaborn — именно то, что...
Ответы
1
Просмотры
901
Назад
Сверху Снизу