koder
Зарегистрированный
- Сообщения
- 145
- Реакции
- 231
Международная группа исследователей «IEEE Xplore» разработала алгоритм машинного обучения, который может с точностью 83.7% прогнозировать реакцию пациента на лечение «Сертралином» (это антидепрессант использующий метод «обратного захвата серотонина».
Большое депрессивное расстройство (БДР) — стойкое психическое заболевание и основная причина инвалидности, поражающая до 5% населения во всем мире. Антидепрессанты (АДМ) часто являются препаратами первой линии для лечения БДР, но врачу могут потребоваться месяцы «проб и ошибок», чтобы найти эффективный АДМ для конкретного пациента.
Из-за отсутствия у этой болезни биомаркеров в организме пациента, лечение подразумевает личные встречи с врачом и отчетность лечащихся. Было решено использовать ИИ для обеспечения более точных клинических рекомендаций.
Ученые проанализировали данные электроэнцефалографии (ЭЭГ) более, чем двухсот пациентов с большим депрессивным расстройством. После чего случайным образом разделили испытуемых на две группы: первым давали плацебо (препарат без лечебных свойств), а вторым — «Сертралин». Затем исследователи использовали алгоритм машинного обучения для определения пациентов, которые отреагировали на любой из методов лечения.
Также она сказала, что улучшение реакции человека на «пустышку» пойдет на пользу многим пациентам.
Результатом алгоритма машинного обучения стали 83% случаев положительного прогноза реакции пациента на плацебо.
Еще ученые изучают возможность использования машинного обучения для выявления людей с суицидальными наклонностями.
